自动驾驶需要做的很重要的一个步骤就是将物理世界投射到数字世界中，然后再是进行智能识别和运算。在自动驾驶过程中，车辆测速仪的使用非常关键。拿车辆在道路上行驶监控这个场景来说，一般卡口能识别距离20～30米的车辆属性和行驶状态，所以很多快速行驶车辆在经过测速点时减速可以躲避超速抓拍。很多路段设置区间测速，主要为了粗略限制车辆不在测速点的速度，要想增加连续测速的准确度，只能增加测速点。

如果用毫米波雷达测速的话，可以做到对直线距离100 米以外的车辆测速，并可以持续检测车辆的行驶轨迹，通过分析判断车辆是否存在违章行为。

现在很多行业的头部厂商都已经推出雷达和视频结合的交通事件检测产品，雷达远距离持续监控车辆行驶信息，车辆到达监控点摄像机抓拍并识别车辆属性，两组数据关联起来可以做到对车辆全程监控。在视频采集技术还没有发展到对长路段全面高清监控时，雷达和视频结合或许是更好的方式。

而再回到车辆测速仪在自动驾驶中应用的话题，如果要交付安全可靠的自动驾驶汽车，需要多种车辆测速仪的配合使用，低精度的卡点测试和高准确的雷达测试配合使用，才能真正为安全护航。总而言之，科技进步让我们的生活和出行，都变得更加便捷。